챗GPT 유료 사용법 모바일에서 워드 클라우드 (Word Cloud) 만들기 > 자유게시판

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2024년 워드클라우드 만들기 워드아트 생성기 사이트 단어구름 단어아트 태그클라우드 워드 시각화 실시간 추천 무료사이트 8월 13일 화요일 완독.7월부터 읽기 시작했으나띄엄띄엄 읽어 겨우 완독.​​-​​2023년 11월 6일, 오픈AI의 CEO 샘 알크먼은 챗GPT의 새로운 서비스를 공개했습니다. 1) GPTs 서비스와 이를 지원하는 2) 전용 스토어입니다. 1)은 ‘사용자 맞춤형 GPT’ 서비스입니다. GPT-4 모델을 기반으로 특정 목적을 위한 나만의 맞춤형 챗봇을 만들어 배포, 이용할 수 있습니다.2) 2024년 1월 11에 문을 연 GPT 스토어를 통해 다양한 능력과 성격을 가진 GPT 챗봇들이 쏟아질 것이고, 이를 통해 나만의 아이디어와 자료가 추가된 챗봇을 만드는 것이 일상화될 것으로 보입니다. 당일 기다렸다는 듯이 300만 개 이상의 GPT 챗봇들이 쏟아졌습니다. ​GPT 챗봇을 만드는 작업은 일종의 ‘조각(Piece)’ 작업에 비유할 수 있습니다. 거대언어모댈인 GPT에서 내가 원하는 기능 혹은 역할에 맞게 ‘깎아내어’ 맞춤형 챗봇을 만드는 것입니다.​기존 챗봇 vs GPT 챗봇:기존 챗봇은 복잡한 코딩 능력 및 지식이 필요하고 진입장벽이 높으며 여러 기능을 하나하나 붙여 조합하는 방식으로 개발되는 것임에 비해 GPT 챗봇은 적절한 프롬프트와 데이터 설정으로 개발할 수 있기 때문에 진입장벽이 낮소 거대언어모델을 원하는 형태로 제어하는 방식으로 개발됨.​GPTs 서비스가 전통적인 앱스토어를 대체한다기 보다 보완하며 확장하는 형태가 될 것으로 보입니다. ​2024년 5월에 공개된 오픈AI의 ‘GPT-4o’ 모델은 기존 GPT-4 모델보다 훨씬 빠르면서 똑똑한 멀티모달 AI입니다. 멀티모달(MultiModal)이란 텍스트, 음성, 이미지, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 통합적으로 처리할 수 있는 AI 기술을 말합니다. 특히 GPT-4o는 음성 기능을 크게 향상시켰습니다. ​GPT-4o의 강력한 멀티모달 능력과 GPTs 서비스의 맞춤형 챗봇 생성 능력이 결합하면, 사람들은 자신만의 고도로 지능화된 AI 비서를 갖게 될 것입니다. 차량이나 스마트홈 디바이스, IoT(사물인터넷) 기기와의 연계도 상상해 볼 수 있습니다. ​시각적 인터페이스 혁명이 ‘원리를 몰라도 일상적으로 컴퓨터를 쓰는 환경’을 만들어냈다면, GPTs 서비스와 GPT-4o 등의 멀티모달 AI는 ‘특별한 지식 없이도 고도의 대화형 AI 서비스를 일상적으로 쓰는 환경’을 만들 것입니다. ​챗봇이 대중화될 세상에 살아갈 이 세대는 자연스러운 대화의 흐름을 중시하고 질문을 던지는 환경에 익숙해질 것입니다. 키보드, 마우스, 터치가 아니라 음성으로 직접 질문을 하고 워드클라우드 만들기 워드아트 생성기 사이트 단어구름 단어아트 태그클라우드 워드 시각화 실시간 추천 무료사이트 대화를 나울 것입니다. 이렇게 되면 정보의 접근방식과 처리방식은 물론, 그에 근거한 여러 산업구조도 변화할 수밖에 없습니다. ​챗봇 네이티브를 대비하기 위한 새로운 교육이 절실한 시점입니다. 주도적으로 질문을 생성하고 탐색하는 능력, 비판적 사고력, 문제해결 능력이 바로 그것입니다.​챗봇 제작 과정은 요리와 비슷합니다. 기획(워크플로/ 마인드맵) ==&gt재료(지식 파일 찾기, 관련 외부 API 찾기) ==&gt손질(지식 파일 손질) ==&gt조리(시스템 프롬프트 작성, 지식 파일 업로드, 외부 API 연결)​맞춤형 챗봇, 어디까지 가능할까?* 추론 능력 일취월장* 창의성* 수학 문제 풀이* 챗봇 비서* 한국어 능력 강화* 문서 요약​#고급_데이터_분석(Advanced Data Analysis) 기능: 파이썬을 기반으로 한 데이터 분석 등.고급 데이터 분석, 꼭 알아야 할 포인트: 1) 한글 파일(HWP)은 업로드가 되지 않습니다. 2) 할루시네이션, 당연히 존재합니다. 3) 512MB 초과하는 파일은 업로드할 수 없습니다. 4) 업로드된 파일들은 임시공간에 저장되고 1시간 정도가 지나면 자동으로 사라집니다. ​이미지/ 동영상 관련 고급 데이터 분석 기능 훑어보기:1) GIF 이미지 만들기2) 그림 파일 형식 바꾸기3) 컬러 사진을 흑백 사진으로 바꾸기4) 축하카드/ 연하장 만들기5) 유튜브 영상 분할을 손쉽게6) 카카오톡 데이터 분석하기(워드 클라우드 만들기 등)7) 간단한 회사 소개 페이지 만들기​#탐색적_데이터_분석(EDA: Exploratory Data Analysis)‘탐색적 데이터 분석’이라는 이 말을 프롬프트에 넣으면, 챗 GPT가 알아서 해당하는 분석기법들을 동원해서 각종 분석을 해줍니다. 이것만 잘해도 데이터 분석에서 할 것이 매우 많습니다. 챗GPT가 알아서 시각화도 해줍니다. 통계학을 모르는 사람도 프롬프트에 ‘탐색적 데이터 분석(EDA)을 하라’라고만 해도, 챗GPT가 알아서 가능한 분석방법을 모두 보여주는 것이죠. ‘그 결과를 기사로 써줘’라고 하면 쳇GPT가 알아서 기사까지 써줍니다. ​-​‘완성된 자동차’를 챗GPT라고 한다면, GPT라는 거대언어모델은 핵심 기관인 ‘엔진’이라고 할 수 있습니다. 즉 거대언어모델이 ‘본체’이고 챗GPT 사이트에 접속하면 볼 수 있는 인터페이서(UI)나 웹브라우징, 고급 데이터 분석 같은 기능들은 ‘차체나 내비게이션’ 같은 거라고 할 수 있습니다. 거대언어모델(GPT) + 사용자인터페이스(UI), 사용자 경험(UX), 다양한 기능들 =챗GPT(엔진 + 차체, 내비 등 =완성된 자동차)​‘GPT-3,5/4/4o’를 모델로 한 서비스 =챗GPT, COPILOT‘제미나이’를 모델로 한 서비스 =제미나이‘하이퍼클로바X’를 모델로 한 서비스 ϜLOVA 워드클라우드 만들기 워드아트 생성기 사이트 단어구름 단어아트 태그클라우드 워드 시각화 실시간 추천 무료사이트 X​학습 데이터에 따라 언어모델의 성향이 다릅니다.GPT-3.5 ϞNTJGPT-4 =INTJCLOVA X ϞNFJ​GPT 같은 거대언어모델은 그다음에 나올 수 있는 단어의 확률을 예측해서 적절한 단어로 빈칸을 채워주는 방식으로 문장을 만듭니다. 자기도 뭔 말을 하는지를 모르고, 그저 확률이 높은 순으로 단어를 내뱉는 것이죠. 그래서 ‘확률론적인 앵무새’에 불과하다고 비판하는 사람들도 있습니다. (중략) 아직 거대언어모델이 어떻게 놀라운 추론 능력을 가지게 되었는지에 대한 명쾌한 해석은 없습니다. ​GPT 같은 언어모델은 토큰(Token) 단위로 언어를 이해합니다. GPT는 영어 문장의 경우 대체로 한 단어를 하나의 토큰으로 분절하지만, 한국어 문장의 경우 더 많은 토큰을 씁니다. 가령 ‘서승완’ 같은 이름은 GPT가 학습한 한국어 데이터 안에 거의 없으니 세 글자 5토큰으로 나누어 이해합니다. 따라서 프롬프트를 영어로 쓰면 요청을 훨신 빠르고 쉽게 처리하며, GPT 모델을 빌린 프로덕트에서 사전 프롬프트를 만들 때도 토큰을 덜 써서 비용을 아낄 수 있습니다. ​챗GPT는 기억능력이 없어서 하나의 대화창에서 대화를 계속하는 동안 토큰이 누적되어 커집니다. (중략) GPT는 다음 단어(토큰) 예측 모델로서 맥락에 따라 토큰(단어)을 이어줍니다. 이를 ‘인콘텍스트 러닝(ICL, In-Context Learning)’이라고 하는데, 프롬프트 엔지니어링의 핵심 기제라고 할 수 있습니다. ​좋은 프롬프트의 4가지 큰 얼개1) 목표: 무엇을 원하는지를 명확히 서술2) 맥락: 왜 그것이 필요하고, 누가 관련되어 있는가?3) 기대: 어떻게? AI가 어떻게 응답해야 기대를 충족할 수 있는가?4) 출처: 이 작업을 잘하기 위한 추천 정보원, 또는 정보 샘플은 무엇인가?​좋은 프롬프트를 위한 5가지 원칙1) 구체적 지시: 중의적인 단어나 표현은 최대한 쓰지 마세요. 2) 명확한 단어: 필요한 경우 ‘말(horse)’ 식으로 영어를 나란히 써주면 좋습니다. 고유어보다 한자어(우리말에서 한자어, 한자가 사용된 단어가 70% 가까이 됨)를 사용하는 것이 더 구체적인 응답이 나올 가능성이 높습니다.3) 맥락이나 예시 제공4) 올바른 형식5) 일관성 유지: 멀티턴(Multil-turn)은 GPT가 앞의 질문과 응답을 참고하는 과정에서, 중간에 이상하게 한 답변에 영향을 받을 수 있기 때문에 싱글턴(Single-turn)이 더 좋은 방식입니다. 싱글턴은 내용을 일관성 있게 만들면 템플릿처럼 복사해 쓸 수 있습니다. 챗봇 제작은 싱글턴 방식으로!!​프롬프트 워드클라우드 만들기 워드아트 생성기 사이트 단어구름 단어아트 태그클라우드 워드 시각화 실시간 추천 무료사이트 엔지니어링의 기초* 역할 지정 기법 - AI에게 페르소나를 부여하라!!cf. 역할 지영의 예: 영어 발음 도우미, 여행 가이드, 영화 비평가, 파이썬 코드 해석가, 스타트업 아이디어 생성기, 사이버 보안 전문가, 프롬프트 생성기, 엑셀 시트, 리그 오브 레전드 게임, 소셜 미디어 인플루언서, 배고픈 사람, 위키백과 페이지, 한국의 한자 퀴즈 머신, 새로운 언어 창작자 등.(멀티 페르소나 부여 가능)* Q&A 기법 - GPT는 다음 단어(토큰) 확률 모델이어서, 기본적으로 ’문장을 이류려는 습성‘이 있습니다. Q&A 기법은 굉장히 강력한 프롬프트 기법 중 하나입니다. * 이어쓰기 기법 - ‘#이어쓰기’라고 마크다운을 하는 것이 좋습니다. ​프롬프트 템플릿을 만드는 기법1) 마크다운 활용 기법: 표 참고(114p.)2) 후카츠 프롬프트 기법 - 기본 4개 단락으로 작성#명령문: AI가 어떤 것을 수행하게 만들 것인가?#제약조건: 어떤 조건을 제시할 것인가?#입력문: 어떤 것을 원하는가?#출력문: 내용을 적지 않는다. (출력을 유도하는 부분)cf. 형식 지정 기법#명령문(지시문) #제약조건(예시)#출력형식(#입력문)#출력문3) 변수를 이용하는 탬플릿 기법#변수#커맨드#실행​CoT(Chain of Thought)는 우리말로 ‘생각의 사슬’이라는 뜻으로, 프롬프트에서 풀이과정을 제시해 주는 것입니다. 그러면 챗GPT의 추론능력이나 계산능력, 작업수행 능력이 크게 좋아집니다. (미리 태스크와 추론과정을 포함한 답변 예시를 제공해 학습시키는 것)* 추론 능력을 높이는 마법의 문장: ‘단계별로 생각해 보자’, ‘심호흡하고, 이 문제를 단계별로 해결하라’​할루시네이션: 거대언어모델의 환각 현상. ‘상상력을 발휘새서 아래 요청을 수행하세요’라고 하고, 가상의 인물이나 사건을 만들어 마치 그런 게 있는 것처럼 물어보면 할루시네이션을 유도할 수 있습니다. ​할루시네이션 억제법:#정보#도출과정#출력형식​일잘러를 위한 프롬프트 템플릿 실습 예제 3선:1) 홍보기사 템플릿 - 서비스 출시 홍보2) SNS 홍보 게시물 템플릿 - 인턴 채용 공고3) 고객 리뷰 자동 답글 템플릿 - 음식점 리뷰 답글​프롬프트의 중간 정보 누락 현상:2023년의 연구에 따르면, 프롬프트를 너무 길게 작성하면 중간에 있는 내용은 잘 반영이 안 되는 경우가 있다고 합니다. 이를 ‘중간에 길 잃기(Lost in the Middle) 현상’이라고 합니다. 따라서 중요한 정보나 단락은 프롬프트의 시작이나 끝 부분에 배치하는 것이 좋습니다. ​고급 데이터 분석(Advanced Data Analysis) 시의 프롬프트 엔지니어링:* CoT 형태로 싱글턴을 워드클라우드 만들기 워드아트 생성기 사이트 단어구름 단어아트 태그클라우드 워드 시각화 실시간 추천 무료사이트 지향하되, 멀티턴 배제는 불가* 파이썬 라이브러리를 지정하면 더 좋음* 보안 문제 - ‘설정’, ‘데이터 제어’, ‘모두를 위한 모델 개선’ 옵션을 비활성화* GPT가 고급 데이터 분석을 제대로 못할 때 - ‘응답 다시 생성하기’ 단추를 눌러 응답을 처음부터 생성하는 것이 좋음. 또는 ‘메시지 편집’ 단추를 눌러 프롬프트 자체를 수정하는 것도 좋은 방법임.* ‘ChatGPT 맞춤 설정’으로 고급 데이터 분석 기능을 높일 수 있음​GPT 빌더로 맞춤형 챗봇 만들기1) ‘만들기’ 방식으로 챗봇 만들기 - GPT 빌더와 대화를 하면서 챗봇을 만듭니다. 별도의 파일을 올리지 않고 특정 캐릭터의 성격 등을 심어줄 때 좋습니다. 2) ‘구성’ 방식으로 챗봇 만들기 - 챗봇을 제대로 만들려면 구성 방식을 이용하는 것이 좋습니다. GPT 빌더의 ‘구성’ 탭을 이용합니다. 템플릿 형태로 챗봇을 좀더 명확하게 만들 수 있습니다. ​GPT 빌더의 ‘구성’ 탭의 주요 영역1) 지침 영역 =시스템 프롬프트: #지시문, #정보, #제약조건, #예시, #도출과정, #출력형식2) 지식 영역 =특별한 지식 파일: 학습시키는 것이 아니라 챗봇이 업로드된 지식 파일을 참조하는 것. 지식 영역에 특정 지식 파일을 업로드해서 챗봇의 캐릭터를 강화할 수도 있습니다. GPT 빌더의 지식 영역이야말로, 챗봇을 만드는 사람의 도메인 지식, 즉 특정 분야에 대한 지식과 노하우가 돋보이는 부분입니다. 파일을 최대 20개까지 업로드 할 수 있으며, 각 파일의 용량은 최대 512MB(영문으로 대략 50페이지 정도의 분량)까지 가능합니다. 2024년 5월 현재 텍스트만 처리됩니다. PDF 파일, 워드 파일, 텍스트 파일, 그림 파일(PNG, JPEG, Non-animated GIF 가능, BMP, TIFF, HEI 형식은 업로드 불가능), JSON 파일 등을 올릴 수 있고 한글 파일(HWP)은 업로드되지 않으므로 PDF 파일로 변환 후에 올리면 됩니다. 엑셀 파일을 업로드할 경우 ‘기능’ 영역에서 반드시 ‘코드 인터프리터’ 옵션에 체크 표시를 해줘야 합니다. cf. 기능 영역: 웹 브라우징(인터넷 검색 가능), DALL-E 이미지 생성(이미지 생성 가능), 코드 인터프리터(고급 데이터 분석 기능 사용 시)3) 작업 영역 =외부 API 연결​고급 데이터 분석 기능을 이용하면 GPT-4가 직접 할 수 없는 워드클라우드 만들기 워드아트 생성기 사이트 단어구름 단어아트 태그클라우드 워드 시각화 실시간 추천 무료사이트 작업을 파이썬 프로그램을 통해 코드를 작성해 처리하고 그 결과를 오픈AI의 가상환경에서 실행한 후 보여준다고 했습니다. 챗봇도 이게 가능합니다. GPT의 코드 인터프리터 기능을 이용합니다. 실습 1) ‘20대 MZ 블로그 글 작성기’ 만들기실습 2) ‘지역 특산물 캐릭터 생성기’ 만들기​2024년 3월부터 마이크로소프트의 코파일럿 프로에서도 ‘My Copilot GPTs 빌더’를 이용해서 GPT 챗봇을 만들 수 있게 되었습니다. 마이크로소프트가 오픈AI와 유사한 챗봇 생태계를 구축하려 노력하고 있다는 점에서 주목할 만합니다. ​API(Application Programming Interface)는 컴퓨터나 프로그램, 앱들이 서로 연결되어 요청하고 답변하는 등 상호작용을 하기 위한 인터페이스를 말합니다. ​외부 API 호출을 위해 필요한 5가지1) API 경로: 요청과 답변이 오가는 경로2) API 키: 신분 증명3) 유저의 입력값: 사용자의 구체적 요청4) 시스템 프롬프트(=명령): 사전 지시문(요청)5) 파라미터: (답변)문서 양식​챗봇과 외부 API와 연결할 때는 API 키, API 경로 등 다양한 데이터가 필요합니다. 메모장에 복사해 정리하면 좋습니다. 예) ‘API 이름’: ‘API 키’, ‘API 경로’, ‘쿼리’(데이터베이스에 정보를 요청하는 명령문), ‘헤더 타입’을 각각 한 메모장에 입력.​API 문서를 봐도 잘 모르겠다면 캡쳐를 받거나 스마트폰으로 찍어 챗GPT의 프롬프크 입력창에 이미지를 올린 후 ‘이미지에 나온 영어를 읽어주고, 한국어로 번역해줘. 나는 프로그래밍에 대해 하나도 모르는 초등 5학년생이야. 이런 내가 이해할 수 있도록 아주 쉽게 설명해 줘.’라고 요청하세요. 챗GPT가 여러분이 올린 API 문서를 읽고 설명을 해줍니다. 챗GPT나 코파일럿 등은 해상도가 꽤 떨어지는 이미지의 영어 텍스트도 잘 읽어냅니다. 이제 코딩을 몰라도 API 문서를 읽을 수 있습니다. ​GPT 빌더의 ‘작업’ 기능을 이용해 외부 API를 연결하려면, 1) 여러분이 원하는 데이터를 가진 서버의 API를 제공하는 사이트부터 찾아야 합니다. (구글에 ‘OO API’를 검색) ==&gtAPI 이름, API 키, API 경로, 쿼리(데이터베이스에 정보를 요청하는 명령문), 헤더 타입을 확인. (메모장에 한꺼번에 저장)2) 스키마(Schema)를 작성.​챗봇에 외부 API를 연결하는 좀더 쉬운 방법:서프API 사이트(다양한 API를 쉽게 사용할 수 있도록 가공해서 제공)를 이용.(기본적으로 호출하는 파라미터의 쿼리값 않에 API 키가 노출되어 있기 때문에 다른 사람도 이 API 키를 워드클라우드 만들기 워드아트 생성기 사이트 단어구름 단어아트 태그클라우드 워드 시각화 실시간 추천 무료사이트 복사할 수 있음. 따라서 서프API를 사용할 때는 API 키를 쿼리로 호출하는 서비스는 사용하지 않는 것이 좋음.)​오픈AI의 플레이그라운드(Playground)는 우리가 순수 GPT 모델을 직접 다룰 수 있는 실험 공간입니다. 프롬프트를 하이퍼파라미터 값을 조정해가며 좀더 정교하게 작성하고 직접 테스트할 수 있으며, 특히 API 기반 서비스를 만들 때 굉장히 유용합니다. (유료)​플레이그라운드는 호출당 비용이 듭니다. ==&gt프롬프트 니트는 유사한 역할을 하면서도 비용 없이 사용할 수 있습니다. 21일마다 100번까지 무료로 쓸 수 있습니다. ​오픈AI에서 2024년 내로 GPTs 서비스의 수익화 옵션을 발표할 것 같지만 아직 명확하지는 않습니다. 하지만 지금도 다음과 같이 내가 만든 챗봇에 후원하기 기능을 넣어 일부 수익화를 시도할 수 있습니다. 1) ‘Buy me a coffee’ 같은 서비스를 이용해 챗봇에 후원 링크를 삽입하는 방법:‘Buy me a coffee’ 사이트를 통해 챗봇에 후원 플랫폼을 만들어 링크로 삽입할 수 있습니다. 이 경우 챗봇 후원을 위해 페이오니아 (사이트) 같은 디지털 수취 계좌를 별도로 만들어야 합니다. 해외에서 송금한 다양한 화폐를 국내의 내 통장으로 쉽게 받을 수 있으며, 국제 송금 수수료도 아낄 수 있습니다. 하지만 이 방법은 페이오니아 같은 디지털 수취 계좌를 별도로 만들어야 해서 좀 번거롭습니다. 2) 프로필 링크를 생성할 수 있는 리틀리 (사이트)에 접속해 신규 가입해 계좌 유형으로 ‘개인계좌’를 선택한 후 주민등록번호와 은행명, 예금주, 계좌번호를 입력하고 ;을 클릭합니다. 프로필 링크에서 후원받기 내용과 수익 계좌가 등록되면 챗봇에 이 리틀리 프로필 링크를 삽입합니다. ​여러분이 만든 챗봇을 홍보하고, 챗봇에 사용된 프롬프트를 공유하거나 파는 방법:1) 프롬프트베이스 사이트프롬프트 엔지니어들이 만든 양질의 프롬프트를 만날 수 있으며, 그들이 만든 프롬프트를 참고해서 내 챗봇을 만들 때 사용할 수 있습니다. 또한 여러분이 챗봇을 만들 때 사용한 프롬프트를 올려 수익화를 할 수도 있습니다. 2) GPT 스토어에 홍보하기 - 사용자 인터페이스(UI)가 불편해 원하는 챗봇을 찾기가 좀 힘듦.3) 지피테이블(국내 최초 한국어 프롬프트 공유 사이트)에서 홍보하기4) 프롬프트 히어로에 홍보하기5) 갓허브(오픈소스 플랫폼)에 홍보하기 6) 프롬프티아 이용하기​해킹(Hacking)은 보안의 취약점을 찾아내 워드클라우드 만들기 워드아트 생성기 사이트 단어구름 단어아트 태그클라우드 워드 시각화 실시간 추천 무료사이트 프로그램을 변조하거나 손상시키는 일을 말합니다. 이는 해킹을 부정적으로 본 크래킹(Cracking)에 해당하는 설명이고, 해킹이 나쁜 의미로만 사용되는 것은 아닙니다. 사실 해킹 과정은 개발과정과 별반 다르지 않습니다. 남이 만든 프로그램의 허점을 파고 들어 꾸준히 시도해 보는 것으로, 영화 등에서 그리는 것처럼 멋있는 게 아니고 굉장히 지난한 작업입니다. ​프롬프트 해킹의 3가지 종류:1) 프롬프트 인젝션(주입) - ‘역할극 중지 명령’을 통한 인젝션 또는 ‘Q&A 기법과 이어쓰기 기법’을 이용한 인젝션.2) 프롬프트 리킹(유출)* 세 유형a) 특정 영어 문장으로 리킹하기b) ‘Q&A 기법 + 할머니 프롬프트‘로 리킹하기: 실제로 사람에게 이야기하듯이 ‘감정에 호소하는 프롬프팅’을 하면, 챗GPT가 훨씬 응답을 잘해준다는 결과들이 나오고 있습니다. 챗GPT가 할머니로 빙의해서 네이팜탄 만드는 방법을 알려주는 등의 프롬프트 리팅은 ‘할머니 프롬프트, 할아버지 프롬프트’라고 합니다.c) 요약 및 반복 명령으로 리킹하기* 네 보완책a) 프롬프트를 말하거나 반복하지 말라고 경고b) 리킹 방지를 위한 텍스트 파일 올리기c) 챗봇에 저작권이 있다고 주장하기d) 지침의 지시문에 꺾쇠 추가하기: 지시문을 [ ](주석 표시)로 표시하면, GPT가 주석 표시가 된 프롬프트를 인식은 하지만 출력하지는 못합니다. 3) 제일 브레이크(탈출) - 프롬프트 인젝션의 하위 범주로 볼 수 있습니다. ​챗봇의 지식 파일 - 유출 방지법:1) 코드 인터프리터 옵션 끄기 - GPT 빌더의 기능 영역에서 ‘코드 인터프리터’ 옵션을 끄는 것만으로도 파일 유출을 막을 수 있습니다. 따라서 이 기능을 굳이 사용할 필요가 없는 경우에는 꺼두는 것이 좋습니다. 2) 코드 인터프리터 기능이 필요한 경우, 제약조건 추가 - 챗봇을 잘 만드는 것도 중요하지만, 보안을 위해 프롬프트를 얼마나 정교하게 작성하느냐도 매우 중요합니다. ​프롬프트 엔지니어링은 사실 코딩과 직접적 관련이 있지는 않습니다. 그런데 코딩에 대한 이해를 가지고 있으면, 프롬프트 엔지니어링을 할 때 서비스를 설계하고 통합하는 과정에서 더 많은 인사이트를 발휘할 수 있습니다. 코딩을 반드시 배울 필요는 없지만, 코딩 능력을 갖춘 프롬프트 엔지니어들이 훨씬 더 경쟁력이 있을 것입니다. ​‘AI가 인간을 대체하지 않는다. AI를 잘 다루는 사람들이 그렇지 못한 사람들을 대체할 것이다.’​​